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一，背景
因为最近项目需要迁移数据库，于是我问了一下后台开发导入数据要多久？结果他说要一个小时，我觉得时间太长了，于是我搜索了一下有关快速插入sql的知识，从而用Node js 写这个小工具，方便快速导入sql。
二，原理
因为我们导出Sql数据是一行一条插入语句，执行sql时候按照每行执行一次，这样子导致写入特别多，大量消耗在网络传输中，于是我们只要把多行插入语句整合一条语句，但这里要知道mysql的一条sql最大长度是1M，所以我合并成一条时候需要注意长度，我用Node js写的工具已经处理这个问题。
三，代码
/**
* 一个sql多张表处理，针对整体处理
*/
const fs = require('fs')
var sql_path = 'd:/t3.sql'
var sava_sql_path = 'd:/batch.sql'
const max_sql_len = 1024*1000 //mysql单个最大包1m，怕其他字节占用，我就用1000 比 1024小一些
var global_sort_table_name = [] //全局表名，用来按照顺序插入
//读取mysql文件
function read_mysql_file(path){
let data = fs.readFileSync(path)
if(data.length > 0){
data = data.toString()
}
return data
}
//基本解析
//返回对应的数据
/**
*
* @param {string} data
* @returns
*/
function parse(data){
let line_insert_key = 'INSERT INTO'
let arrya = data.split('\n')
let new_inert_sql = []
var m = new Map();
arrya.forEach(element => {
if(element.indexOf(line_insert_key) != -1){
let real_data = get_insert_sql_value(element)
if(real_data){
if(m.has(real_data.table_name)){
let array = m.get(real_data.table_name)
array.push(real_data.data)
}else{
let array = []
array.push(real_data.data)
global_sort_table_name.push(real_data.table_name)
m.set(real_data.table_name, array)
}
}
}
});
return m
}
/**
* 获取插入的sql的语句
* @param {String} inert_sql
*/
function get_insert_sql_value(insert_sql){
let begin_key = 'VALUES ('
let end_key = ');'
let start_pos = insert_sql.indexOf(begin_key)
let end_pos = insert_sql.indexOf(end_key)
if(start_pos > 0 && end_pos > start_pos){
start_pos = start_pos+begin_key.length
let len = end_pos - start_pos
let insert_right_value = insert_sql.substr(start_pos, len)
let insert_left_value = insert_sql.substr(0, start_pos - 1)
let table_name = get_insert_table_name(insert_left_value)
return {
table_name: table_name,
data: insert_right_value
}
}
return null
}
//获取插入的表
function get_insert_table_name(insert_left_value){
let begin_key = 'INSERT INTO `'
let end_key = '` VALUES'
if(insert_left_value && insert_left_value.indexOf('INSERT INTO') >= 0){
let start_pos = insert_left_value.indexOf(begin_key)
let end_pos = insert_left_value.indexOf(end_key)
if(start_pos >= 0 && end_pos > start_pos){
start_pos = start_pos + begin_key.length
let len = end_pos - start_pos
let table_name = insert_left_value.substr(start_pos, len)
return table_name
}
}
return ""
}
//创建新的插入数组
/**
*
* @param {Map} data
* @returns
*/
function create_new_insert_array(data){
var data_array
const template = "INSERT INTO `[表名]` VALUES"
let current_insert_sql = []
var new_insert_sql = template
for(let ele of global_sort_table_name){
data_array = data.get(ele)
new_insert_sql = template
let insert_comment = '-- ----------------------------\n'
insert_comment += '-- ' + 'Records of ' + ele + '\n'
insert_comment += '-- ----------------------------\n'
new_insert_sql = insert_comment + new_insert_sql
new_insert_sql = new_insert_sql.replace('[表名]',ele)
for(let index = 0; index < data_array.length; index++){
new_insert_sql += '(' + data_array[index]
new_insert_sql += ')'
if(new_insert_sql.length + 500 >= max_sql_len || (index+1 == data_array.length)){
new_insert_sql+= ";"
current_insert_sql.push(new_insert_sql)
new_insert_sql = template
new_insert_sql = new_insert_sql.replace('[表名]',ele)
}else{
new_insert_sql += ','
}
}
}
return current_insert_sql
}
/**
* 解析完成sql对象
* 新的文件路径
* @param {*} sql_object
* @param {*} new_file_path
*/
function create(data_array, new_file_path){
let new_data_string = ""
data_array.forEach(element=>{
new_data_string += element
new_data_string += '\n'
})
fs.writeFileSync(new_file_path,new_data_string)
}
function init(){
console.log("请设置自己原始sql路径和生成sql路径")
let data = read_mysql_file(sql_path)
let r = parse(data)
let data_array = create_new_insert_array(r)
create(data_array, sava_sql_path)
console.log('生成' + sava_sql_path + ' 成功')
}
init()
四，使用
你使用需要修改sql_path改成你自己路径
node xxx.js 即可，成功输出文档到sava_sql_path路径
校验数据不否正确，可以对比2份数据库的sql数据即可
